品销量不佳，这对于库存管理和寻找需要改进的领域非常有用。 6：因素分析 因子分析是一种发现各种结果中隐藏的共同因素的数据分析方法。通过进行因子分析，可以推导出因子载荷、共性、贡献率等，从而了解肉眼不可见的数据特征。 因子分析也用于营销以外的领域；在营销中，它用于分析调查结果。 7：决策树分析 决策树分析是一种通过将选择和场景划分阶段来找出多个因素之间的关系及其影响依据的数据分析方法。它也被称为“决策树”或“回归树”，因为它根据选择的答案进行分支并采用树状图的形式。
由于决策树分析涉及重复交叉
表分析，因此可以比交叉表找到更多原因。决策树分析也用于风险管理领域，因为它允许您比较所有选项并决定最终采取的选项。 8：梯度提升树分析 梯度提升树分析是一种结 以色列电报号码数据 合了梯度下降、集成学习和决策树的数据分析方法。 该方法将梯度下降（可以最小化目标函数）和集成学习提升（通过同时学习多个模型来提高模型精度）应用于决策树。 9：聚类分析 聚类分析是一种数据分析方法，将具有不同属性的数据混合中的相似数据分组。
就可以了解哪些产品畅销哪些产
聚类分析涉及两种方法：层次聚类分析，首先计算所有数据之间的相似性，并根据标准对相似项进行分类；另一种方法，涉及预先确定最终的聚类数量。有两种类型的“非聚类 比利时电报号码数据 分析”。 -对相似项目进行分类的层次聚类分析。 通过进行聚类分析，还可以提取不由年龄或性别决定的数据之间的关系，并了解潜在客户的需求。 10：对应分析 对应分析是将交叉表分析的汇总表直观地表示为地图的一种数据分析方法。
