总体而言，几乎所有在线开展业务的人都会使用某种形式的营销数据来推动业务发展。另一方面，对于那些仍处于线下状态的少数企业来说，数据驱动的 B2B 营销策略可能看起来不一样，效果也不一样。所有线上和线下企业都需要了解这些差异，以及数据驱动的 B2B 营销究竟应该如何为他们服务。

 

什么是数据驱动的 B2B 营销

 

让我们从数据驱动营销开始。房主数据库 是利用从大数据分析中得出的见解和策略。该过程与数据驱动的 B2B 营销类似，但见解主要集中在其他公司。一般来说，B2B 营销致力于制定更好的商业营销决策，让有共同目标的企业在正确的时间和地点建立联系。

数据驱动的 B2B 营销对于所有营销活动的成功至关重要，因为许多营销活动都依赖于营销数据。如果没有市场测试的结果、可靠的数据和分析，数据驱动的B2B 许多营销策略就不会有效。

其中包括：

• 个性化营销 注重客户旅程和体验的个性化。
• 入站营销 以有机内容创建和搜索引擎优化 (SEO) 原则为基础。
• 高响应营销 需要使用人工智能（AI）进行预测分析以创建响应式营销和广告策略。
• 全渠道营销 使用多种渠道来呈现有凝聚力的、个性化的客户体验和品牌信息。
• 包括数字显示、电子邮件、内容、SEO、搜索引擎营销 (SEM)、社交媒体和移动营销，是所有在线营销策略的基础。

B2B 营销数据可帮助公司选择其策略、受众和人员，并决定如何以及何时使用它们。尽管 35% 的小型企业仍处于离线状态，但一旦在当地进行额外的数据收集，数字数据仍可协助制定营销策略。如果没有人工智能和自动化，这些小型企业的数据收集、数据增强和验证将非常繁琐。

因此，为了获得最新的相关数据，他们必须在数据驱动的营销策略上投入更多时间和金钱。由于成本和精力的增加，一些小企业可能会放弃对数据的依赖，并尝试独立解决营销、人力资源和销售问题。最终，通过反复试验来解决这些问题仍然成本高昂。不仅如此，从这些失败经验中收集的营销数据并未得到广泛分享，因此最终无法帮助其地理区域或领域以外的任何人。

因此，对于所有线下中小企业 (SME) 的发展来说，了解如何在已有业务数据可供使用的情况下节省预算和时间至关重要。因此，与数据驱动的营销公司合作可以成为拯救实体店免于销售停滞的数字生命线。

 

数据驱动的 B2B 营销成功的关键因素

 

同样，这个问题的简单答案是数据。但是当被问及什么类型的数据时？大多数企业主都会感到困惑，尤其是当 B2B 营销人员开始引用潜在客户生成、点击或打开率的统计数据时。企业主不关心这些。 他们只关心它如何带来销售。

当然，典型的 关键绩效指标 ( KPI ) 会发挥作用，例如总销售额、按产品类型划分的总销售额和总运营成本。然而，营销和销售部门的关键决策者更喜欢其中的一些指标。

 

 

• 营销合格线索（MQL）到销售合格线索（SQL）的转化率 表示从 MQL 到 SQL 需要的时间，计算方式为（MQL/SQL）*100。
• 按潜在客户来源估算的收入 用于评估通过各种渠道进行的营销工作。通过此测量，您可以知道电子邮件比社交媒体更有效。它按该期间总销售收入的百分比计算。
• 按月/季度完成并赢得的交易机会 – 促成销售的交易百分比。计算方式：（完成并赢得的交易数量 / 完成并赢得的交易总数 + 损失的交易总数）* 100
• 净推荐值 ( NPS ) 有助于量化客户评论和推荐。NPS 的计算方法是推荐者百分比减去贬损者百分比。推荐者是喜欢您品牌的人，贬损者则是不喜欢您品牌的人。
• 销售渠道速度 计算潜在客户从第一个潜在客户到最终销售的整个过程需要多长时间。使用此指标可以帮助您打造更好的客户旅程。销售速度 =（机会数量 x 交易价值 x 成功率）/销售周期长度

 

数据驱动的 B2B 营销面临的挑战

 

制定有效的数据驱动型 B2B 营销策略的主要问题之一是（鼓声） 缺乏足够的 B2B 营销数据。听起来可能很讽刺，但大多数 B2B 营销人员并没有考虑到这些数字。

在 B2C 营销中，当你瞄准一个客户时，一个地理区域内至少有几千个这样的人。在 B2B 营销中，如果幸运的话，同一个地理区域内可能有 5 个相同的目标客户。这意味着 进来的数字看起来会少很多，但这并不意味着它们不那么重要。

奇怪的是，这也意味着您获得的任何结果都比 B2C 的结果更重要。这是因为 B2B 客户的性质。在 B2C 中，许多营销合格线索并不能保证销售合格线索，而在 B2B 中，营销合格线索更有可能成为销售合格线索。这是因为 B2B 注重建立长期关系，因此，他们通常会寻找您并对您的业务投入更多。

虽然这可能对 B2B 营销人员有利，因为它可以降低客户获取成本，但这仅仅意味着 B2B 营销人员应该专注于客户保留。如前所述，每 1000 个 B2C 客户中可能有一个 B2B 客户，但我们不要忘记，B2B 客户在一年合同中花费的钱可能超过这 1000 个客户。遗憾的是，其他问题使得 B2B 的客户保留变得困难。缺乏与关键决策者的联系、较长的客户响应时间以及不维持客户关系是 B2B 营销中的关键。

另一个令人头疼的问题是如何定义所需的数据类型。在大型公司中，人们倾向于收集各种数据。这些数据对于特定的数据驱动营销活动或业务目标来说可能不是必需的。然后，各个部门最终会以公司成本为代价来存储和维护这些不必要的业务数据。

当然，这种情况的发生是因为他们的员工缺乏数据管理知识，不知道如何将业务数据应用到 B2B 营销策略中。此外，一些公司并没有完全致力于 B2B 数据驱动的营销策略。因此，他们最终会随着时间的推移保留无用的客户和业务数据，在某些情况下，由于数据管理不善，他们会重复使用过时的数据。

数据验证和确认

首先，让我们谈谈数据源和合规性。如前所述，B2B 的数据在电子表格中看起来比 B2C 的数据少得多。因此，拥有可靠且准确的数据源至关重要。处理和存储这些数据时，需要遵守通用数据保护条例   CAN-Spam和其他合规性法规。

现在让我们转到数据验证和确认。我们提供数据验证和数据增强服务，因为作为一家信誉良好的 时尚商业：如何成为时尚界的成功企业家？，我们了解您的数据需要干净和新鲜。作为小企业主，特别是如果您不在线，没有合规、相关、经过验证的数据可能会使您的业务面临风险并降低您的 B2B 营销策略的有效性。

 

分析您的B2B营销工作

数据验证和确认是一回事，但一旦您的业务数据干净且准备就绪，就必须对其进行细分以明确您的见解。除了按客户旅程的阶段进行细分外，细分还可以帮助您识别使用各种营销渠道进入您的销售页面或商店的客户。

使用人工智能和自动化进行适当的数据管理有助于简化分析和数据报告。  为您提供业务 KPI、客户数据和有关客户行为、品牌影响、竞争对手和成功营销渠道的市场情报。请记住，B2B 客户在寻找您之前会进行研究。因此，数据驱动的B2B 您的业务数据对他们也很重要。

 

创建你的目标受众和客户旅程

一旦你的分析洞察帮助你确定了目标受众，就该开始绘制买家旅程图了。如果没有数据验证和确认，那么通过销售漏斗或飞轮锁定你的理想 B2B 客户及其旅程可能会严重影响客户体验。由于 73% 的客户更喜欢个性化的体验，而 B2B 客户喜欢了解你并保持忠诚， 因此了解你的客户及其业务至关重要。

 

选择您的数据驱动营销策略

正如您现在所知，许多营销策略都可以由数据驱动。数据使我们能够定义营销渠道和目标、优化内容、为社交媒体创建内容并在必要时重新定位。由于电子邮件是 B2B 的首要任务，因此将其纳入个性化营销活动是一个很好的开始方式。

在 FrescoData，我们的电子邮件营销活动以最新的行业数据为后盾。您还可以使用针对移动设备优化的电子邮件、社交媒体营销和数字展示广告作为 1000个手机号码 一部分。83% 的 B2B 营销人员喜欢使用电子邮件，因为它能够最大限度地提高引人注目的内容，而且交易电子邮件可以为企业带来 6 倍的收入。

 

使用数据来选择你的团队

团队成员的实施是数据驱动型 B2B 营销中反复出现的挑战之一。 团队中的错误人员也会影响产品开发、客户获取、体验和保留。客户获取成本正在上升，客户保留成本至少是其 5 倍。这背后的原因之一是需求增加，因此内容营销人员的价格更高。

由于 80% 的客户会因为糟糕的客户服务而离开，因此投资于客户体验和训练有素的员工可以让您获得更好的回报。企业文化和员工行为数据可以选择最合适的方式，并确保顺畅的客户旅程和体验。

 

当然，完成所有这些工作后，您需要通过投资回报率 (ROI) 来衡量绩效，然后重新开始。 如果看起来很复杂，那是因为它确实很复杂。这就是为什么公司每年要花费数百万美元在整个营销部门上完成数据驱动营销策略中的这五项任务。然而，除非与我们合作，否则他们无法访问营销数据。

无论您的业务是线上还是线下，我们都拥有 来自超过 1 亿 B2B 联系人的 和创建最佳数据驱动型 B2B 营销策略的经验。选择我们的数据驱动型营销公司，您将获得数据验证、数据增强服务、数据驱动型营销策略和分析，以使大数据人性化，使其更易于理解和使用。